En un estudio reciente publicado en la revista eBioMedicine, investigadores en China examinaron el impacto de la exposición a la contaminación del aire residencial en las tasas de mortalidad de causa específica entre los pacientes con diabetes tipo 2 y los efectos mitigantes de los espacios verdes en las áreas residenciales a través de un análisis prospectivo basado en cohortes.
La diabetes es un problema de salud mundial en rápido crecimiento, con más de 500 millones de casos para 2021 y una prevalencia global del 6,1 %. Las tasas de diabetes en China son especialmente altas, del 12,4 %, según las estadísticas de 2018, lo que lleva a importantes cargas y costos de atención médica. La diabetes también es un factor de riesgo para la mortalidad debido a otras enfermedades, como las enfermedades cardiovasculares, lo que hace imperativo comprender completamente todos los factores de riesgo para la diabetes.
La exposición a la contaminación es un riesgo
Los estudios han demostrado que la exposición a la contaminación del aire es un factor de riesgo clave para la diabetes tipo 2, contribuyendo al 20% de la mortalidad relacionada con la diabetes en 2019. Además, los espacios verdes se han relacionado con tasas de mortalidad más bajas asociadas con enfermedades no transmisibles como la diabetes y las enfermedades cardiovasculares debido a los diversos beneficios para la salud que ofrecen los espacios verdes en términos de aire no contaminado y espacios para hacer ejercicio. El estudio también destaca que el efecto protector de los espacios verdes se debió en parte a su capacidad para reducir los niveles de PM2.5 y dióxido de nitrógeno en un 23,8% y 26,6%, respectivamente.
Sin embargo, hay una escasez de estudios que han examinado de manera cuantificable el impacto de la contaminación del aire en las tasas de mortalidad en la población diabética o han explorado los efectos mediadores de los espacios verdes en esta asociación entre la contaminación del aire y la diabetes.
Sobre el estudio
En el presente estudio, los investigadores intentaron abordar esta brecha realizando un seguimiento a largo plazo de una cohorte prospectiva de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 recién diagnosticados en Shanghai para evaluar el aumento del riesgo de mortalidad debido a la exposición a la contaminación del aire. El estudio también examinó cómo los espacios verdes podrían reducir el riesgo de mortalidad debido a la exposición a la contaminación del aire entre los pacientes con diabetes tipo 2.
La cohorte prospectiva formaba parte del Sistema Estandarizado de Gestión de la Diabetes de Shanghai, que registra todos los casos de diabetes tipo 2 en la ciudad. Consistía en más de 170.000 personas mayores de 20 años que fueron diagnosticadas con la enfermedad entre 2011 y 2013. El diagnóstico de diabetes tipo 2 se basó en los niveles de la prueba de tolerancia a la glucosa postoral, los niveles de glucosa plasmática en ayunas o el uso de medicamentos para la diabetes.
El estudio se centró en la mortalidad por todas las causas y por causas específicas, incluida la mortalidad debida a enfermedades respiratorias, enfermedades cardiovasculares, cáncer y complicaciones asociadas a la diabetes. Las muertes se evaluaron utilizando el registro de defunción de Shanghai.
Se utilizaron modelos basados en satélites para evaluar la exposición a la contaminación del aire, y los contaminantes medidos incluyeron partículas finas de menos de 2,5 micras de diámetro (PM2,5), dióxido de nitrógeno y partículas inhaladas de menos de 10 micras de diámetro (PM10). El estudio también utilizó espinas cúbicas restringidas para modelar las relaciones de exposición-respuesta no lineales, particularmente para el dióxido de nitrógeno (NO2), que mostraron efectos significativos solo a concentraciones superiores a 45 µg/m3. El uso de modelos validados de forma cruzada permitió estimar los niveles de contaminación a una resolución de 1×1 km con alta precisión.
El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, derivado de datos satelitales, se utilizó para cuantificar los espacios verdes que rodean las residencias de los participantes a una resolución de 250 metros. Los datos de exposición a la contaminación se promediaron durante un año, mientras que el greenismo se calculó anualmente.
Además, los cuestionarios de referencia proporcionaron información sobre covariables como la edad, el sexo, el índice de masa corporal (IMC), los niveles de consumo de alcohol, el estado de tabaquismo, los indicadores socioeconómicos y los niveles de actividad física. Además, se realizaron análisis de sensibilidad para ajustar los niveles de ruido del tráfico y excluir las muertes tempranas debido a la pandemia de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19).
Resultados
El estudio siguió a los 174.063 participantes registrados en la cohorte prospectiva durante un período de 7,9 años e informó que 22.205 participantes murieron durante este período por varias causas, incluyendo enfermedades respiratorias, enfermedades metabólicas, enfermedades cardiovasculares y cáncer.
La exposición a la materia particulada fina PM2.5 se asoció significativamente con un mayor riesgo de mortalidad por todas las causas. Sin embargo, no se encontró que la exposición a partículas por debajo de 10 micras de diámetro estuviera significativamente asociada con ninguna otra causa de mortalidad, excepto el cáncer. Las asociaciones más fuertes con la exposición a PM2.5 se observaron para la enfermedad vascular periférica (HR: 2,70) y el cáncer gastrointestinal (HR: 2,44).
Además, si bien se descubrió que la exposición a PM2.5 aumentaba el riesgo de mortalidad debido a enfermedades respiratorias, cardiovasculares y metabólicas, así como al cáncer, las asociaciones más fuertes fueron con la enfermedad vascular periférica, el cáncer gastrointestinal y el cáncer de pulmón. La relación entre la exposición al dióxido de nitrógeno y la mortalidad no fue lineal, con efectos significativos observados solo a concentraciones superiores a 45 µg/m3.
Aunque el impacto de la exposición al dióxido de nitrógeno fue menor que el de la exposición a PM2.5, se asoció con un mayor riesgo de mortalidad por enfermedades cardiovasculares y cáncer. El riesgo de mortalidad por exposición al dióxido de nitrógeno siguió una curva de respuesta no lineal, aumentando significativamente a concentraciones superiores a 45 microgramos por metro cúbico.
Los espacios verdes residenciales se relacionaron con una disminución del 6% al 24% en la mortalidad por diversas causas, excepto las enfermedades respiratorias. La disminución más significativa en el riesgo de mortalidad se observó para la enfermedad vascular periférica.
El efecto protector de los espacios verdes se atribuyó principalmente a su capacidad para reducir las concentraciones de dióxido de nitrógeno y PM2.5, con un efecto mediador del 26,6 % y el 23,8 % de disminución, respectivamente. Además, se observó que los efectos beneficiosos eran mayores en las zonas urbanas, potencialmente debido a que estas áreas enfrentan niveles de contaminación más altos. El estudio también encontró una interacción negativa significativa entre el dióxido de nitrógeno y los espacios verdes, pero no se observó una interacción significativa entre PM2.5 y los espacios verdes.
Conclusiones
En resumen, el estudio encontró que la exposición a largo plazo a PM2.5 y dióxido de nitrógeno en áreas con alta contaminación del aire estaba relacionada con un aumento del riesgo de mortalidad entre los pacientes con diabetes tipo 2. Se descubrió que los espacios verdes mitigaban los efectos nocivos de la contaminación del aire al reducir los niveles de contaminación. Los hallazgos enfatizaron la importancia de mantener los espacios verdes, especialmente en las áreas urbanas, donde la interacción entre el espacio verde y la exposición al dióxido de nitrógeno fue más significativa.
Referencia de la revista:
Wu, C., Liu, J., Li, Y., Qin, L., Gu, R., Feng, J., Xu, L., Meng, X., Chen, J., Chen, R., Shi, Y. y Kan, H. (2024) Asociación de la contaminación del aire residencial y el espacio verde con la mortalidad por todas las causas y causas específicas en individuos con diabetes: un estudio de cohorte prospectivo de 11 años. EBioMedicine, 108. DOI:10.1016/j.ebiom.2024.105376,https://www.thelancet.com/journals/ebiom/article/PIIS2352-3964(24)00412-2/texto completo
